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- Pubblicato: Venerdì, 19 Aprile 2019 17:06
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marionegri.it
I nuovi corsi su Digital Health, Social media e PubMed
Il Laboratorio di Informatica Medica del Dipartimento Salute Pubblica dell'Istituto di Ricerche Farmacologiche "Mario Negri" IRCCS di Milano propone una nuova edizione dei corsi sull'uso dei social media per la comunicazione e la promozione della salute e sull'impiego di database entrati ormai a far parte degli strumenti di lavoro del medico e dell'operatore sanitario come PubMed/Medline.
Accanto a questi due storici corsi è stato attivato uno nuovo corso riguardante la digital health, le terapie digitali (digital therapeutics) e le loro possibili applicazioni.
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- Pubblicato: Venerdì, 19 Aprile 2019 16:35
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pharmastar.it
Le malattie epatiche autoimmuni possono essere innescate da fattori ambientali? #EASL2019
Venerdi 19 Aprile 2019 Davide Cavaleri
Lo studio ha riscontrato un significativo raggruppamento di casi di tre malattie autoimmuni, la colangite biliare primitiva, l’epatite autoimmune e la colangite sclerosante primitiva, in regioni ben definite del nord-est dell'Inghilterra e del nord della Cumbria, una contea situata nel nord-ovest del paese, suggerendo che nel loro sviluppo potrebbero essere coinvolti uno o più agenti ambientali.
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- Pubblicato: Venerdì, 19 Aprile 2019 15:53
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aboutpharma.com
Celiachia, in Toscana addio buono cartaceo. Arriva il codice telematico
Dal primo giugno il buono sarà sostituito da un codice numerico che sarà abbinato alla tessera sanitaria. In questo modo le circa 17 mila persone celiache toscane potranno acquistare i beni alimentari nei supermercati, farmacie, parafarmacie e in altri negozi convenzionati
di Redazione Aboutpharma Online 19 aprile 2019
Per chi è affetto da celiachia in Toscana arriva una novità importante. La Regione ha dato il suo via libera al pensionamento del buono cartaceo in favore di una modalità telematica.
Cosa cambia
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- Pubblicato: Venerdì, 19 Aprile 2019 16:09
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7 Maggio 2019, Roma. Farmaci orfani e malattie rare: luci ed ombre nell’applicazione dell’hta nei piccoli numeri
- Autore: Redazione, 19 Aprile 2019
Su iniziativa della Senatrice Paola Binetti in collaborazione con OSSFOR, martedì 7 Maggio 2019, dalle ore 15,30 alle 16,30 presso la Sala Caduti di Nassirya di Palazzo Madama (Piazza Madama, 11 – Roma) si terrà la conferenza stampa “Farmaci orfani e malattie rare: luci ed ombre nell’applicazione dell’hta nei piccoli numeri”.
In letteratura si osserva un crescente consenso verso la richiesta di un maggiore utilizzo dell’Health Technology Assessment (HTA) nel campo dei farmaci orfani (FO) e, in generale delle tecnologie per le malattie rare. Il dibattito in tema di applicazione dell’HTA, pur se sviluppato, rimane peraltro non conclusivo, in ragione della complessità delle questioni affrontate: le indicazioni emergenti spesso non sono “specifiche” e comunque non sempre scevre di problematiche anche etiche.
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- Pubblicato: Venerdì, 19 Aprile 2019 09:37
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aboutpharma.com
Medicina scienza e ricerca
Tra etica e tecnologia l’accordo è difficile
L’innovazione digitale sta portando con sé conseguenze non previste al momento del suo sviluppo. Per questo è sempre più necessario che scienziati, ingegneri, tecnologi e progettisti si sentano responsabili non solo del buon funzionamento del prodotto finale, ma anche dei suoi effetti su individui e società. Dal numero 168 del magazine
di Cristina Tognaccini 19 aprile 2019
Qualche anno fa si è scoperto che il software di una fotocamera interpretava le immagini degli asiatici come se fossero persone che stavano strizzando gli occhi. Mentre un altro aveva difficoltà a riconoscere quelle con la pelle di colore più scuro. Il problema era che gli algoritmi avevano imparato da un insieme di immagini scelte dagli ingegneri, prevalentemente basate su soggetti con la pelle bianca e il sistema aveva costruito un modello del mondo basato su di esse. Difficile in questo modo riconoscere correttamente volti di altre etnie. Google invece mostrava pubblicità per lavori di alto management, con uno stipendio più alto, più frequentemente agli utenti maschili rispetto alle donne. Perché il sistema di machine learning utilizzato era stato disegnato a partire da database costruiti nel tempo, in cui più spesso gli uomini ricoprivano posizioni simili rispetto alle donne.
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